Aegridade import
Aegridade importimisel peavad olema täidetud kõik andmete importimisel esinevad nõuded (vt jaotist Andmete import). Importimisel Gretl analüüsib esimest veergu ning kui saab aru, et seal on aeg, võtab andmed sisse aegridadena. Tuleks järgida mõningaid soovitusi, et ajaperioode tõlgendataks õigesti.
- Aastased andmed: aastad 4 numbriga.
- Kvartaalsed andmed: aasta 4 numbriga, millele järgneb eraldaja (punkt, koolon või täht Q) ja siis kvartali number. Näiteks 1997.1, 2002:3, 2010Q4.
- Kuised andmed: aasta 4 numbriga, millele järgneb eraldaja punkt või koolon ja siis kuu 2 numbriga. Näiteks 1997.01, 2002:10.
- Kuupäevad võivad Exceli failis olla vormindatud nii nagu vastava regiooni standard ette näeb. Eesti korral siis DD.MM.YYYY ehk näitena 01.12.2016. CSV failis peavad kuupäevad olema vormingus YYYY-MM-DD ehk siis näiteks 2016-12-01.
Kui importimisel ei saa programm aru aru, et tegemist on aegreaga, tuleb andmete struktuur "aegrida" (time-series) eraldi spetsifitseerida. Imporditava andmekogumi esimeses veerus võivad ajaperioodide väärtused puududa, ka siis saab andmekogumi struktuuri (Dataset structure) spetsifitseerimisel määrata, et tegemist on aegreaga. Struktuuri spetsifitseerimisel tuleb määrata andmete sagedus ja esimese ajaperioodi väärtus.
Aegrea sagedus (time-series frequency) võib olla järgmine:
- Annual aastased andmed. Näiteks 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, ...
- Quarterly kvartaalsed andmed. Näiteks 2001:1, 2001:2, 2001:3, 2001:4, 2002:1, ...
- Monthly kuised andmed. Näiteks 2001:01, 2001:02, 2001:03, 2001:04, 2001:05, ...
- Weekly nädalased. Siis tuleb järgmisel sammul ka määrata, milline nädalapäev esindab nädalat (esmaspäevad või teisipäevad või ...)
- Daily (5 days) 5-päevased, st ainult tööpäevad. Vt ka sõre aegrida. Näiteks 2015-01-01, 2015-01-02, 2015-01-05, 2015-01-06, 2015-01-07...
- Daily (6 days) 6-päevased, st tööpäevad ja laupäevad. Näiteks 2015-01-01, 2015-01-02, 2015-01-03, 2015-01-05, 2015-01-06 ...
- Daily (7 days) kõik nädalapäevad. Näiteks 2015-01-01, 2015-01-02, 2015-01-03, 2015-01-04, 2015-01-05, ...
- Hourly tunnised andmed. Tunniste andmete korral on esimesel kohal päeva järjenumber, sellele järgneb eraldaja koolon ning siis tunni number, mille maksimaalne väärtus on 24. Peale seda päeva järjenumber suureneb ühe võrra ning tundide loendamine algab ühest. Näiteks 1:22, 1:23, 1:24, 2:01, 2:02.
- Decennial aastakümned. Näiteks 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, ...
- Other ajamuutuja väärtusteks on järjestikused naturaalarvud alates määratud väärtusest. Näiteks 1, 2, 3, 4, 5, ...
Data->Dataset structure
Aknas Data structure wizard valida Time-series ja Forward. Järgmises aknas Time series frequency valida Monthly ja Forward. Aknas Starting observation määrata esimeseks väärtuseks 2001:01 ja Forward. Viimases aknas Confirm dataset structure kontrollida, kas esimene ja viimane kuu on õiged. Kui kõik on õige, valida Apply. Kui midagi läks valesti, siis nuppudega Back saab liikuda tagasi.
Sõre aegrida
Sõreda aegrea korral ei ole aegrea väärtused kõikide ajaperioodide (-momentide) korral defineeritud. Näiteks aktsia sulgemishind eksisteerib ainult tööpäevadel. Gretlis saab aegrea tiheduseks määrata küll 5-päevast nädalat, kuid see ei arvesta riiklikke pühasid. Näiteks on börsil 31. dets ja 1. jaanuar puhkepäevad. 2016. aastal oli 2. jaanuar laupäev ja 3. jaanuar pühapäev. Laupäeva ja pühapäeva Gretl arvestab puhkepäevadena, kuid 31. detsembrit ja 1. jaanuari mitte.
| Tegelikud kuupäevad | Kuupäevad peale Gretli importimist, kasutades 5-päevast nädalat | OMXTValue |
|---|---|---|
| 2015-12-29 | 2015-12-29 | 898,4 |
| 2015-12-30 | 2015-12-30 | 890,0 |
| 2016-01-04 | 2015-12-31 | 891,8 |
| 2016-01-05 | 2016-01-01 | 897,1 |
| 2016-01-06 | 2016-01-04 | 895,6 |
Seepärast peavad sõreda aegrea importimisel olema esimeses veerus kindlasti kuupäevad ning Gretl peab aru saama, et tegemist on kuupäevadega. Selleks peavad kuupäevad olema vormindatud nii, nagu eespool näidatud.