Statistilised tabelid
Tabelitest saab leida erinevate jaotusfunktsioonide täiendkvantiile. Kui juhuslik suurus \(X\) allub mingile jaotusseadusele, siis täiendkvantiil \(x_\alpha\) on selline väärtus, millest suuremate väärtuste esinemise tõenäosus on \(\alpha\): \(P( X > x_{\alpha})=\alpha\). Täiendkvantiil on ühepoolse testi kriitiline väärtus olulisuse nivoo \(\alpha\) korral. Jaotused on järgmised:
- normal - normaaljaotus;
- t - t-jaotus;
- chi-square - \(\chi^2\)-jaotus;
- F - F-jaotus;
- binomial - binoomjaotus;
- poisson - Poissoni jaotus;
- weibull - Weibulli jaotus;
- DW - Durbin-Watsoni statistiku jaotus.
Normaaljaotuse korral tuleb ette anda
mean - keskväärtus;
std. deviation - standardhälve;
right-tail probability - parempoolne tõenäosus, mis on olulisuse nivoo \(\alpha\) ühepoolse testi korral.
Kahepoolse testi korral on parempoolne tõenäosus \(\alpha/2\).
Tavaliselt kasutatakse standardiseeritud normaaljaotust keskväärtusega 0 ja standardhälbega 1. Kui parempoolseks tõenäosuseks on 0,05, siis kuvatakse järgmine tulemus, kus:
right tail probability on ette antud parempoolne tõenäosus;
complementary probability on selle täiendtõenäosus (tõenäosuse ja täiendtõenäosuse summa on 1);
two-tailed probability on kahepoolsele testile vastav olulisuse nivoo;
Critical value on standardiseeritud normaaljaotusele alluva teststatistiku kriitiline väärtus olulisuse nivool 0,05 ühepoolse testi korral
ja olulisuse nivool 0,1 kahepoolse testi korral.
t-jaotuse korral tuleb ette anda
df - vabadusastmete arv;
right-tail probability - parempoolne tõenäosus, mis on olulisuse nivoo \(\alpha\) ühepoolse testi korral.
Kahepoolse testi korral on parempoolne tõenäosus \(\alpha/2\).
Näiteks kui vabadusastmete arv on 9 ja parempoolne tõenäosus 0,05, siis kuvatakse järgmine tulemus, kus:
right tail probability on ette antud parempoolne tõenäosus;
complementary probability on selle täiendtõenäosus (tõenäosuse ja täiendtõenäosuse summa on 1);
two-tailed probability on kahepoolsele testile vastav olulisuse nivoo;
Critical value on t(9)-jaotusele alluva teststatistiku kriitiline väärtus olulisuse nivool 0,05 ühepoolse testi korral
ja olulisuse nivool 0,1 kahepoolse testi korral.
\(\chi^2\)-jaotuse korral tuleb ette anda
df - vabadusastmete arv;
right-tail probability - parempoolne tõenäosus, mis on testi olulisuse nivoo \(\alpha\).
Näiteks kui vabadusastmete arv on 15 ja parempoolne tõenäosus 0,05, siis kuvatakse järgmine tulemus, kus:
right tail probability on ette antud parempoolne tõenäosus;
complementary probability on selle täiendtõenäosus (tõenäosuse ja täiendtõenäosuse summa on 1);
Critical value on \(\chi^2(15)\)-jaotusele alluva teststatistiku kriitiline väärtus olulisuse nivool 0,05.
F-jaotuse korral tuleb ette anda
dfn - lugeja vabadusastmete arv;
dfd - nimetaja vabadusastmete arv;
right-tail probability - parempoolne tõenäosus, mis on testi olulisuse nivoo \(\alpha\).
right tail probability on ette antud parempoolne tõenäosus;
complementary probability on selle täiendtõenäosus (tõenäosuse ja täiendtõenäosuse summa on 1);
Critical value on F(3,15)-jaotusele alluva teststatistiku kriitiline väärtus olulisuse nivool 0,05.
Binoomjaotuse korral tuleb ette anda
Prob - üksiku sündmuse tõenäosus;
trials - katsete arv;
right-tail probability - parempoolne tõenäosus, mis on ühepoolse testi olulisuse nivoo \(\alpha\).
right tail probability on ette antud parempoolne tõenäosus;
complementary probability on selle täiendtõenäosus (tõenäosuse ja täiendtõenäosuse summa on 1);
Critical value on binoomjaotusele B(0,4, 10) alluva teststatistiku kriitiline väärtus olulisuse nivool 0,05 ühepoolse testi korral.